複数の成分とそれらの間の結合を含む複雑なサンプルの場合、AI スペクトル分析 確かに重要な支援を提供できるでしょう。豊富なデータとインテリジェントなアルゴリズムを活用することで、広範な経験的知識がない場合でも、コンポーネントを部分的に区別して識別できます。 AI スペクトル分析は、ユーザーがスペクトルの主な特徴を迅速に理解するのに役立つ分析結果を提供できます。
07. AI 分析の信頼性はどの程度ですか?また、分析結果はプラットフォームのテスト レポートに含めることができますか?
ほとんどの場合、AI スペクトル分析は高い信頼性を備えており、特に一般的なフリーラジカルや金属サンプルの場合、結果の精度は 90% を超える可能性があります。。結果は、予備分析のための信頼できる参照を提供できます。ただし、スペクトルの複雑さとサンプルの多様性により、高度な複雑性と結合を伴う非常に少数のケースでは、AI 分析結果をさらに手動で確認する必要がある場合があります。したがって、正式な試験報告書に補足データとして AI 支援による分析結果を含め、結果の科学的厳密性と妥当性を確保するために AI を使用して分析したことを明示することが推奨されます